隨著大數據時代的深入發展，數據處理服務已成為企業數字化轉型的核心驅動力。2017年，企業級服務市場風起云涌，一批在數據處理領域表現卓越的公司脫穎而出，它們憑借創新的技術、可靠的解決方案和深刻的行業洞察，贏得了市場的廣泛關注。以下是當年備受關注的20家企業級數據處理服務公司的盤點。

1. 阿里巴巴集團（阿里云）：作為國內云計算與大數據服務的領軍者，阿里云在2017年持續強化其MaxCompute（原ODPS）、DataWorks等大數據平臺，為企業提供一站式、高性能的數據處理與分析能力。

1. 騰訊云：依托騰訊社交與游戲海量數據經驗，騰訊云的大數據產品體系（如TBDS、RayData）在2017年加速向企業市場滲透，提供從數據集成、處理到可視化的全鏈路服務。

1. 華為云：憑借在ICT基礎設施領域的深厚積累，華為云推出了FusionInsight大數據平臺，在金融、政府等行業的數據處理項目中獲得高度認可。

1. 百度智能云：百度將其在搜索與AI領域的數據處理技術能力開放，通過百度大腦和天算大數據平臺，為企業提供智能化的數據解決方案。

1. 亞馬遜AWS（中國區）：全球云服務霸主，其Amazon EMR、Redshift、Kinesis等一系列大數據服務在2017年繼續引領技術潮流，服務眾多在華跨國企業與出海中國企業。

1. 微軟Azure（中國）：由世紀互聯運營，Azure的HDInsight、Data Lake Analytics等服務與企業級Office 365、Dynamics 365深度集成，提供了獨特的混合云數據處理體驗。

1. IBM：雖然面臨轉型壓力，但IBM在2017年仍以其Watson人工智能平臺和Cloud Private for Data（策略發布）強調企業級數據的認知處理與私有化部署能力。

1. Oracle：數據庫巨頭持續推動其云化轉型，Oracle大數據云服務及自治數據庫（Autonomous Database）概念在年內引發行業熱議。

1. SAP：作為ERP巨頭，SAP通過HANA內存計算平臺和Leonardo物聯網平臺，助力企業實現實時業務數據處理與洞察。

1. Cloudera：全球Hadoop生態的商業化領導者，在2017年成功上市，其企業級數據平臺（CDH/CDP）幫助客戶管理復雜的數據湖。

1. Hortonworks：另一家Hadoop生態的重要廠商，與Cloudera競爭激烈，專注于開源Hadoop的企業級支持與服務。

1. 星環科技（Transwarp）：中國本土大數據基礎軟件的標桿企業，其Transwarp Data Platform（TDP）在2017年于金融、交通等領域實現規模化應用，致力于替代傳統國外大數據平臺。

1. 九章云極（DataCanvas）：專注于自動化數據科學平臺，其DataCanvas APS平臺幫助企業快速構建和部署數據模型，降低AI應用門檻。

1. 百分點：專注于大數據與人工智能技術，為金融、制造、營銷等領域提供數據治理、用戶畫像與智能分析服務。

1. 明略數據：通過“明智系統”等產品，深耕公安、金融、工業等垂直行業，提供基于知識圖譜的關聯數據挖掘與分析服務。

1. TalkingData：作為獨立的第三方數據智能服務商，其營銷云、數據云等產品在2017年持續為移動互聯網與企業客戶提供數據分析和決策支持。

1. 神策數據（Sensors Data）：主打用戶行為數據分析，其Sensors Analytics產品在2017年獲得眾多互聯網及傳統企業的青睞，幫助實現數據驅動的精細化運營。

1. 永洪科技（Yonghong Tech）：一站式大數據分析平臺提供商，其Yonghong Z-Suite以高性能的實時數據處理和敏捷BI能力在市場上占據一席之地。

1. 數夢工場（Daneel）：脫胎于阿里系，專注于政府和企業級市場，提供數據中臺、城市大腦等解決方案，在政務大數據處理領域影響力顯著。

1. 浪潮集團：作為國內領先的IT解決方案提供商，浪潮在2017年大力推廣其云海大數據平臺，服務于政府、企業等多類客戶的數據整合與治理需求。

與趨勢觀察
2017年，企業級數據處理服務市場呈現出幾個鮮明特點：一是公有云廠商成為絕對主力，提供普惠、彈性的基礎數據處理能力；二是專注于垂直行業或特定技術棧的獨立服務商（如星環、明略、神策等）通過深度創新贏得細分市場；三是“數據智能”和“AI驅動”成為產品演進的核心方向，數據處理正從簡單的存儲計算走向深入的認知與分析。這些公司共同推動了2017年企業數據能力的快速升級，為后續的數字化轉型浪潮奠定了堅實基礎。